思维范式
前沿工程师做 AI 与系统决策时使用的思维工具
前沿实践者的简短、高密度 essay 与案例研究——2026 年工程决策里仍被频繁引用的思维工具。AI 专属的范式与能直接应用于 AI 工程的通用工程哲学并列。
Decomposing Systems into Modules
信息隐藏的原始论文。模块边界应该沿着「会变化的设计决策」切，而不是「执行流程」。OOP、Rust trait、Go interface、微服务——全部是这篇的后代。
The Emperor's Old Clothes
Hoare 的 Turing 奖讲座。坦诚承认他 1965 年发明 null 是「亿万美元错误」，并提出「简单到显然没有缺陷，而不是复杂到没有显然的缺陷」——塑造了现代所有语言的 Option/Result 类型。
No Silver Bullet
Essence vs Accidental Complexity。「没有任何单一技术或管理方法能在 10 年内带来 10 倍产力提升」——40 年过去，LLM 编码产力数据（约 2 倍而非 10 倍）验证了这一论断。
Simple Made Easy
Strange Loop 60 分钟演讲，给程序员奠定了一套词汇：simple vs easy、complect vs decomplect。15 年后仍是架构 review 讨论的默认框架。
Neural Networks, Manifolds, and Topology
把神经网络重新解释为「流形的几何变形」的奠基博文。现代 LLM 可解释性使用的「embedding space / feature direction」词汇全部源于此，也是 Anthropic mechanistic interpretability 研究路线的种子。
Software 2.0
范式重塑：神经网络权重就是源代码。2017 年的预言在 2025 年 LLM 时代完全兑现。
The Bitter Lesson
70 年 AI 研究浓缩成 800 字：能从算力扩展中获益的通用方法最终胜出。现代 AI 工程的北极星。
First Principles in Engineering
把第一性原理做成可重复操作流程——不是态度。三个跨领域案例：SpaceX 火箭 30 倍成本差、Tesla 电池 55% 降本、AI Scaling Laws 把预算变成可计算问题。