一个开放、精选的知识库

AI 研究，翻译并有序整理。

高质量 AI 论文与工程文章的逐段中英对照翻译，外加一份可用于真实项目选型的开源模型精选目录。

从范式到选型——各主题如何关联

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六条研究脉络。每篇都是可以抽取到你项目里的蓝图。

参数外存、稀疏加载、量化、MoE 缓存——让大模型跑在它本不该跑的硬件上所需的工程。

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从自博弈、测试时适应到可执行子 agent、autoresearch 棘轮——agent 随时间复利累积能力的路径。

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前沿实验室真正构建 agent 时用的模式——从 Anthropic 5 个工作流原型到 ReAct 的基础循环。

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推动前沿且可开源复现的训练方法：GRPO 推理 RL（DeepSeek-R1）、替代 RLHF 的 DPO、参数高效适配 LoRA。

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前沿实践者的简短、高密度 essay 与案例研究——2026 年工程决策里仍被频繁引用的思维工具。AI 专属的范式与能直接应用于 AI 工程的通用工程哲学并列。

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从艾宾浩斯遗忘曲线到 LLM 维护的 Wiki——agent 如何记住、遗忘、并随时间复利累积知识。

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60 秒选出适合你领域的模型。